Meski Bertenaga AI, Robot Harus Terus Dilatih: Ini Alasan Google Serius Melatih Robot AI Mereka, RT-2

Uli Febriarni
Sabtu 29 Juli 2023, 10:18 WIB
robot RT-2 (Sumber : Google DeepMind)

robot RT-2 (Sumber : Google DeepMind)

Google ingin membuat robotnya lebih pintar, mereka merilis model pembelajaran AI Robotic Transformer (RT-2).

RT-2 adalah versi baru dari apa yang disebut perusahaan sebagai model vision-language-action (VLA). Model ini mengajarkan robot untuk mengenali pola visual dan bahasa dengan lebih baik, untuk menginterpretasikan instruksi dan menyimpulkan objek apa yang paling cocok untuk permintaan tersebut.

Kepala Robotika di Google DeepMind, Vincent Vanhoucke, meyakini betul bahwa robot membutuhkan banyak praktik untuk melatih kemampuan mereka di 'dunia nyata', itulah yang membedakan robot dengan chatbot. 

Baca Juga: Samsung Galaxy Tab S9 Series: Nyaman dengan Vapor Chamber dan S Pen Bertekstur

Misalnya dalam konteks memahami 'buah apel'. Chatbot mungkin hanya dilatih tentang apel.

"Katakanlah, mempelajari segala sesuatu yang perlu diketahui tentang apel: bagaimana apel itu tumbuh, sifat fisiknya, atau bahkan yang konon mendarat di kepala Sir Isaac Newton. Sedangkan robot harus dapat mengenali apel dalam konteks, membedakannya dari bola merah, memahami seperti apa bentuknya, dan yang terpenting, mengetahui cara mengambilnya," ujarnya, dikutip dari keterangan resmi, Sabtu (29/7/2023).

Seorang inovator robot, lanjut dia, sudah mengetahui bahwa pelatihan robot bukan sekadar membutuhkan miliaran titik data, tetapi juga penerapan secara langsung, di setiap objek, lingkungan, tugas, dan situasi di dunia fisik. Ini prospek yang sangat memakan waktu dan mahal, tidak praktis bagi para inovator.

"Belajar adalah usaha yang menantang, dan terlebih lagi untuk robot," tuturnya di laman blog perusahaan. 

Dengan sejumlah kecil data pelatihan robot, sistem dapat mentransfer konsep yang tertanam dalam data pelatihan bahasa dan penglihatannya untuk mengarahkan tindakan robot; bahkan untuk tugas yang belum pernah dilatih untuk melakukannya.

Baca Juga: Nicki Minaj Jadi Karakter di Game Call of Duty

Baca Juga: CFO Spotify Paul Vogel Mengisyaratkan Akan Terjadi Lebih Banyak PHK

Vanhoucke kembali memberikan permisalan. Misalnya, jika kita ingin sistem sebelumnya dapat membuang sampah, maka kita harus melatih robot secara eksplisit agar dapat mengidentifikasi sampah, memungut dan membuangnya.

Dan karena RT-2 mampu mentransfer pengetahuan dari sekumpulan besar data web, RT-2 sudah memiliki gagasan tentang 'apa itu sampah' dan dapat mengidentifikasinya tanpa pelatihan eksplisit.

"Ia bahkan memiliki ide bagaimana membuang sampah, meskipun tidak pernah dilatih untuk melakukan tindakan tersebut. Dan ia juga bisa memikirkan tentang sifat abstrak dari sampah: apa yang dulunya sekantong keripik atau kulit pisang menjadi sampah setelah Anda memakannya. RT-2 mampu memahami hal itu dari data pelatihan bahasa penglihatannya dan melakukan pekerjaannya," jelas dia.

Di dalam pengujian model RT-2 melalui lebih dari 6.000 uji coba, tim menemukan bahwa RT-2 berfungsi sebaik model sebelumnya, RT-1. Khususnya, pada tugas dalam data pelatihannya, atau tugas 'terlihat'. Dan itu hampir menggandakan kinerjanya pada novel, skenario tak terlihat menjadi 62% dari 32% RT-1.

"Dengan kata lain, dengan RT-2, robot dapat belajar lebih banyak seperti kita, mentransfer konsep yang dipelajari ke situasi baru," lanjutnya. 

RT-2 tidak hanya menunjukkan bagaimana kemajuan AI mengalir dengan cepat ke dalam robotika, tetapi juga menunjukkan janji yang sangat besar untuk robot yang lebih umum.

Laman Google DeepMind menjelaskan, dalam uji coba, para peneliti menguji RT-2 dengan lengan robot di dapur kantor.

Mereka meminta lengan robotnya untuk memutuskan memilih minuman yang tepat untuk diberikan kepada orang yang kelelahan (Red Bull). Mereka juga menyuruh robot untuk memindahkan kaleng Coke ke gambar Taylor Swift dan memindahkan kaleng mendekati kotak berwarna biru.

Model baru dilatih di web dan data robotika, memanfaatkan kemajuan penelitian dalam model bahasa besar seperti Bard milik Google dan menggabungkannya dengan data robot (seperti sambungan mana yang akan dipindahkan).

"Itu juga mengerti arah dalam bahasa selain bahasa Inggris," ungkap laman tersebut. 

Robot membutuhkan lebih banyak instruksi hanya untuk melakukan sesuatu yang sederhana bagi manusia. Misalnya, membersihkan minuman yang tumpah. Manusia secara naluriah tahu apa yang harus dilakukan: mengambil gelasnya, mengambil sesuatu untuk membersihkan kekacauan itu, membuangnya, dan lain kali berhati-hatilah, ulas The Verge. 

Sebelumnya, mengajar robot membutuhkan waktu lama. Para peneliti harus memprogram arah secara individual. Namun dengan kekuatan model VLA seperti RT-2, robot dapat mengakses kumpulan informasi yang lebih besar untuk menyimpulkan apa yang harus dilakukan selanjutnya.

Meski terdengar sempurna, The New York Times yang dikabarkan melihat langsung demo robot RT-2 ini, menemukan ketidaksempurnaan. Misalnya, robot salah mengidentifikasi rasa soda dan salah mengidentifikasi buah sebagai warna putih.

Follow Berita Techverse.Asia di Google News
Berita Terkait Berita Terkini
Techno03 April 2025, 16:29 WIB

Nintendo Switch 2 akan Dijual Seharga Rp7 Jutaan, Rilis 5 Juni 2025

Perusahaan tersebut mendalami perangkat keras, fitur, dan permainan selama Nintendo Direct yang sangat sukses.
Nintendo Switch 2. (Sumber: Nintendo)
Techno03 April 2025, 16:05 WIB

Generator Gambar ChatGPT Sekarang Tersedia untuk Semua Pengguna Gratis

Sekarang semua orang dapat membuat karya seni ChatGPT ala Studio Ghibli.
Logo OpenAI (Sumber: OpenAI)
Startup03 April 2025, 14:52 WIB

Grab Dilaporkan akan Akuisisi Gojek: Butuh Dana Rp33 Triliun

Yang jadi kekhawatiran atas akuisisi ini adalah terjadinya monopoli di sektor startup layanan ride hailing.
Grab (Sumber: GRAB)
Travel03 April 2025, 14:23 WIB

Banyak Pemudik Naik Mobil, Pemberlakuan One Way atau Contra Flow Cuma di Jalan Tol Pendek

Rekayasa lalu lintas perlu dilakukan guna mengantisipasi terjadinya macet.
Ilustrasi kemacetan saat mudik. (Sumber: null)
Automotive03 April 2025, 13:36 WIB

Hyundai IONIQ 5 Limited Edition Dipasarkan Khusus di Indonesia, Jumlahnya Hanya 50 Unit

IONIQ 5 Limited Edition hadir dengan sentuhan budaya lokal melalui interior eksklusif khas Indonesia.
Hyundai IONIQ 5 Limited Edition. (Sumber: Hyundai)
Lifestyle03 April 2025, 12:41 WIB

Adidas x Bape Memperkenalkan Paket Supestar, Ini Detailnya

Kedua brand fesyen tersebut kembali berkolaborasi setelah merilis kolaborasinya dengan Damian Liliard.
Adidas x BAPE. (Sumber: Adidas)
Techno03 April 2025, 11:45 WIB

Digimap x Sebastian Hadirkan Magsafe Wallet dan Phone Charm untuk iPhone 16

Untuk aksesori dan gawai tersebut sudah bisa dilakukan prapemesanan di gerai-gerai Digimap seluruh Indonesia.
Digimap x Sebastian Gunawan hadirkan magsafe wallet dan phone charm untuk iPhone 16. (Sumber: istimewa)
Techno03 April 2025, 10:59 WIB

Samsung Luncurkan Seri Galaxy Tab S10 FE, Ada 3 Pilihan Warna

Tingkatkan multitasking dan ekspresi kreatif layaknya seorang profesional dengan Fitur Cerdas pada tambahan Tab S10 FE yang baru.
Samsung Galaxy Tab S10 FE. (Sumber: Samsung)
Techno29 Maret 2025, 16:57 WIB

Sekarang Bisa Tambahkan Musik di Status WhatsApp dan Jadikan Aplikasi Panggilan atau Pesan di iPhone

Klip lagu hingga 15 detik dapat ditambahkan ke foto atau 60 detik pada video.
Status WhatsApp sekarang bisa ditambahkan lagu. (Sumber: null)
Lifestyle29 Maret 2025, 16:23 WIB

Samsung x Moonton Games Gelar Turnamen MLBB Campus Series bagi Mahasiswa

Galaxy Gaming Academy dari Samsung terus mendukung generasi baru pemain esports melalui Mobile Legends: Bang Bang Campus Series Tournament.
Moonton dan Samsung adakan turnamen MLBB Campus Series. (Sumber: istimewa)