Meski Bertenaga AI, Robot Harus Terus Dilatih: Ini Alasan Google Serius Melatih Robot AI Mereka, RT-2

Uli Febriarni
Sabtu 29 Juli 2023, 10:18 WIB
robot RT-2 (Sumber : Google DeepMind)

robot RT-2 (Sumber : Google DeepMind)

Google ingin membuat robotnya lebih pintar, mereka merilis model pembelajaran AI Robotic Transformer (RT-2).

RT-2 adalah versi baru dari apa yang disebut perusahaan sebagai model vision-language-action (VLA). Model ini mengajarkan robot untuk mengenali pola visual dan bahasa dengan lebih baik, untuk menginterpretasikan instruksi dan menyimpulkan objek apa yang paling cocok untuk permintaan tersebut.

Kepala Robotika di Google DeepMind, Vincent Vanhoucke, meyakini betul bahwa robot membutuhkan banyak praktik untuk melatih kemampuan mereka di 'dunia nyata', itulah yang membedakan robot dengan chatbot. 

Baca Juga: Samsung Galaxy Tab S9 Series: Nyaman dengan Vapor Chamber dan S Pen Bertekstur

Misalnya dalam konteks memahami 'buah apel'. Chatbot mungkin hanya dilatih tentang apel.

"Katakanlah, mempelajari segala sesuatu yang perlu diketahui tentang apel: bagaimana apel itu tumbuh, sifat fisiknya, atau bahkan yang konon mendarat di kepala Sir Isaac Newton. Sedangkan robot harus dapat mengenali apel dalam konteks, membedakannya dari bola merah, memahami seperti apa bentuknya, dan yang terpenting, mengetahui cara mengambilnya," ujarnya, dikutip dari keterangan resmi, Sabtu (29/7/2023).

Seorang inovator robot, lanjut dia, sudah mengetahui bahwa pelatihan robot bukan sekadar membutuhkan miliaran titik data, tetapi juga penerapan secara langsung, di setiap objek, lingkungan, tugas, dan situasi di dunia fisik. Ini prospek yang sangat memakan waktu dan mahal, tidak praktis bagi para inovator.

"Belajar adalah usaha yang menantang, dan terlebih lagi untuk robot," tuturnya di laman blog perusahaan. 

Dengan sejumlah kecil data pelatihan robot, sistem dapat mentransfer konsep yang tertanam dalam data pelatihan bahasa dan penglihatannya untuk mengarahkan tindakan robot; bahkan untuk tugas yang belum pernah dilatih untuk melakukannya.

Baca Juga: Nicki Minaj Jadi Karakter di Game Call of Duty

Baca Juga: CFO Spotify Paul Vogel Mengisyaratkan Akan Terjadi Lebih Banyak PHK

Vanhoucke kembali memberikan permisalan. Misalnya, jika kita ingin sistem sebelumnya dapat membuang sampah, maka kita harus melatih robot secara eksplisit agar dapat mengidentifikasi sampah, memungut dan membuangnya.

Dan karena RT-2 mampu mentransfer pengetahuan dari sekumpulan besar data web, RT-2 sudah memiliki gagasan tentang 'apa itu sampah' dan dapat mengidentifikasinya tanpa pelatihan eksplisit.

"Ia bahkan memiliki ide bagaimana membuang sampah, meskipun tidak pernah dilatih untuk melakukan tindakan tersebut. Dan ia juga bisa memikirkan tentang sifat abstrak dari sampah: apa yang dulunya sekantong keripik atau kulit pisang menjadi sampah setelah Anda memakannya. RT-2 mampu memahami hal itu dari data pelatihan bahasa penglihatannya dan melakukan pekerjaannya," jelas dia.

Di dalam pengujian model RT-2 melalui lebih dari 6.000 uji coba, tim menemukan bahwa RT-2 berfungsi sebaik model sebelumnya, RT-1. Khususnya, pada tugas dalam data pelatihannya, atau tugas 'terlihat'. Dan itu hampir menggandakan kinerjanya pada novel, skenario tak terlihat menjadi 62% dari 32% RT-1.

"Dengan kata lain, dengan RT-2, robot dapat belajar lebih banyak seperti kita, mentransfer konsep yang dipelajari ke situasi baru," lanjutnya. 

RT-2 tidak hanya menunjukkan bagaimana kemajuan AI mengalir dengan cepat ke dalam robotika, tetapi juga menunjukkan janji yang sangat besar untuk robot yang lebih umum.

Laman Google DeepMind menjelaskan, dalam uji coba, para peneliti menguji RT-2 dengan lengan robot di dapur kantor.

Mereka meminta lengan robotnya untuk memutuskan memilih minuman yang tepat untuk diberikan kepada orang yang kelelahan (Red Bull). Mereka juga menyuruh robot untuk memindahkan kaleng Coke ke gambar Taylor Swift dan memindahkan kaleng mendekati kotak berwarna biru.

Model baru dilatih di web dan data robotika, memanfaatkan kemajuan penelitian dalam model bahasa besar seperti Bard milik Google dan menggabungkannya dengan data robot (seperti sambungan mana yang akan dipindahkan).

"Itu juga mengerti arah dalam bahasa selain bahasa Inggris," ungkap laman tersebut. 

Robot membutuhkan lebih banyak instruksi hanya untuk melakukan sesuatu yang sederhana bagi manusia. Misalnya, membersihkan minuman yang tumpah. Manusia secara naluriah tahu apa yang harus dilakukan: mengambil gelasnya, mengambil sesuatu untuk membersihkan kekacauan itu, membuangnya, dan lain kali berhati-hatilah, ulas The Verge. 

Sebelumnya, mengajar robot membutuhkan waktu lama. Para peneliti harus memprogram arah secara individual. Namun dengan kekuatan model VLA seperti RT-2, robot dapat mengakses kumpulan informasi yang lebih besar untuk menyimpulkan apa yang harus dilakukan selanjutnya.

Meski terdengar sempurna, The New York Times yang dikabarkan melihat langsung demo robot RT-2 ini, menemukan ketidaksempurnaan. Misalnya, robot salah mengidentifikasi rasa soda dan salah mengidentifikasi buah sebagai warna putih.

Follow Berita Techverse.Asia di Google News
Berita Terkait Berita Terkini
Techno08 April 2025, 22:02 WIB

ASUS Umumkan 4 Laptop Zenbook Baru, Warna-warnanya Terinspirasi Bumi

Rilisan eksklusif ini mengubah Zenbook menjadi narasi kemegahan Bumi melalui empat sentuhan akhir yang berbeda dan terinspirasi dari alam.
ASUS Zenbook S Ceralumunium Signature Edition. (Sumber: ASUS)
Startup08 April 2025, 21:26 WIB

Carsome Jalin Kemitraan dengan Searce dan Google Cloud, Dukung Ekspansi dan Pertumbuhan

Carsome akan menggunakan infrastruktur komputasi awan milik Google Cloud.
Carsome. (Sumber: istimewa)
Startup08 April 2025, 20:49 WIB

Nafas Dilaporkan Dapat Pendanaan Sebesar Rp50 Miliar

Putaran pendanaan ini kini sedang dalam tahap akhir untuk difinalisasi.
Logo startup Nafas. (Sumber: nafas)
Techno08 April 2025, 18:00 WIB

TikTok Notes, Aplikasi yang Mirip dengan Instagram Resmi Ditutup

Pengguna TikTok Notes disarankan untuk beralih ke aplikasi Lemon8.
Ilustrasi TikTok Notes. (Sumber: istimewa)
Techno08 April 2025, 17:46 WIB

Pasar Kripto Menghijau di Tengah Goncangan Kenaikan Tarif Trump, Ada Apa?

Ada beberapa faktor yang membuat pasar kripto kembali menghijau.
ilustrasi kripto (Sumber: freepik)
Lifestyle08 April 2025, 17:06 WIB

Trailer Mission Impossible The Final Reckoning: Tom Cruise Bergelantungan di Pesawat

Film ini akan tayang pada 23 Mei 2025.
Poster Mission: Impossible - The Final Reckoning. (Sumber: null)
Lifestyle08 April 2025, 16:24 WIB

Film Animasi Indonesia Jumbo Tembus 1 Juta Penonton, Begini Sinopsisnya

Ini adalah film garapan animator Ryan Andriandhy yang diproduksi oleh Visinema Studios.
Poster film Jumbo. (Sumber: Visinema Studios)
Techno08 April 2025, 12:41 WIB

Acer Rilis 2 Monitor Gaming QD-OLED Baru: Predator X32 X2 dan X27U X1

Kedua monitor ini menghadirkan visual gaming yang tajam dengan resolusi hingga 4K dan waktu respons 0,03 milidetik.
Acer Predator X32 X2. (Sumber: Acer)
Techno07 April 2025, 19:48 WIB

Meta Perkenalkan Llama 4 dengan 2 Model AI Anyar yang Tersedia Sekarang

Meta mengklaim model barunya lebih unggul dibandingkan model dari OpenAI dan Google dalam ‘berbagai macam’ tolok ukur.
Meta Llama 4 terbaru.
Techno07 April 2025, 19:24 WIB

Youtube Shorts Menambahkan Alat Kreasi Baru dan Mengubah Cara Penghitungan Penayangan

Dua fitur baru ini sekarang sudah resmi hadir di Shorts.
Youtube Shorts.